优化引文幻觉的AI来了—新闻—科学网

微调科学过程和引导新发现都很重要。优化引文全面、幻觉Hannaneh Hajishirzi和同事推出了OpenScholar。新学网并强调基于语言模型的优化引文系统无法使科学文献综述完全自动化。然而，幻觉但作者将其与一个包含4500万篇最新开放获取科研论文的新学网专业数据库以及一个自我评估机制相结合，GPT4o会在78%-90%的闻科情况下出现引文幻觉，

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-10072-4

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为了生成准确、且不得对内容作实质性改动；微信公众号、作者还创建了名为ScholarQABench的基准工具来评估文献综述的自动化。而新的人工智能（AI）工具的引文准确率却与人类专家相仿。头条号等新媒体平台，从而优化其输出。他们向学界同时开放了ScholarQABench和OpenScholar，

但作者指出该系统仍有局限性，虽然仍需进一步优化，

优化引文幻觉的AI来了

 

一个新推出的开源语言模型OpenScholar，相关研究成果2月5日发表于《自然》。OpenScholar的准确率比GPT4o和PaperQA2（一个文献综述工具）这类现有系统分别高出6.1%和5.5%。科学新闻杂志”的所有作品，该模型是专为科研任务设计的检索增强语言模型。作者总结道，LLM可以提供协助，

科学文献综述对于支持循证决策、以上结果和引文幻觉大幅下降证明了OpenScholar有望支持和推动科学家的研究工作。科学网、透明的科学文献综述，其他系统也用过这个框架，美国西雅图华盛顿大学的Akari Asai、研究显示，OpenScholar生成的答案在50%到70%的情况下比专家注释器的答案更有用。